Видеошпаргалка по интернет-маркетингу: как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads Новости Услуги копирайтера, заказать текст sajt-kopirajtera ru

Эта ценовая модель аналогична CPC, но вместо CTA вроде «узнать больше» CTA-кнопка предлагает пользователю нажать «Нравится» на официальной странице вашей компании. Для такого типа рекламы важную роль играют CTA (кнопки призыва к действию). Они подталкивают пользователя к конкретному действию, могут содержать слова, например, «узнать больше», «подписаться» или «купить». И если человек не может выявить угрозу, к нему на выручку приходит машинное обучение.

  • И на основании этого Facebook находит похожую аудиторию на тех, кто уже совершил целевое действие.
  • После запуска рекламных кампаний, когда вы заходите на уровень групп объявлений, в столбце «Статус показа» можете увидеть статус «Обучение».
  • Однако ты не можешь просто сидеть сложа руки и избегать оптимизации своих рекламных кампаний, опасаясь периода обучения.
  • Это средняя частота показов за все время работы вашей рекламной кампании.
  • Мы хотим вовремя заметить хорошо работающую кампанию, чтобы масштабировать успех.

Завершается обучение в момент достижения устойчивых показателей, когда количество конверсий в недельном выражении составляет не менее 50. Лишь после этого обучение алгоритма завершится, и можно будет отследить те показатели эффективности, Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads которые имеют место в реальности. В новой видеошпаргалке евангелист eLama Никита Кравченко рассказывает, как улучшить эффективность рекламных кампаний в Facebook Ads, учитывая статус обучения рекламной кампании.

Машинное обучение Facebook Ads: что следует учитывать перед заливом

Широкие таргетинги охватывают аудитории сотен тысяч пользователей и более. Можно не настраивать детальные таргетинги вообще, указать только геотаргетинг, https://maxipartners.com/ язык, при необходимости пол и возраст. Если у алгоритмов будет достаточно данных о целевых действиях, они сами найдут релевантную аудиторию.

Возможно это поможет вам изменить какие-то аспекты своей работы для повышения эффективности рекламных кампаний. Обучение идет на уровне группы (Ad set) и заканчивается после стабилизации результатов. Но в последнее время почему-то этот способ не работает, но  все равно стоит попробовать его в своем аккаунте. Запустите рекламную кампанию и продолжайте отслеживать ее производительность. Facebook Ads будет использовать машинное обучение для оптимизации кампании и достижения максимального возврата на инвестиции.

Какие-то непонятные профессии

Да, если вы собираетесь вручную оптимизировать каждую группу объявлений. Сегментацией стоит пользоваться только в том случае, если вы точно знаете, для чего она вам нужна. Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram. Если вы запустите РК и перейдете на уровень групп объявлений, в статусе можно увидеть этап “Обучение”. Бывает, что алгоритм не может обучиться, например, мало конверсий. В таких случаях в статусе показа будет написано «Недостаточно результатов».